La inteligencia artificial como instrumento de evaluación de alto impacto para las organizaciones gubernamentales en México
Conferencia
Sobre el evento
Objetivo: Comprender cómo integrar la inteligencia artificial (IA) en las organizaciones gubernamentales, así como los retos que ello implica, con la finalidad de generar una mayor movilidad social.
Metodología: mediante el uso del paradigma cualitativo y análisis documental, construir un modelo organizacional para el uso de la IA en el sector público.
Justificación: Vincular la IA en el seguimiento y monitoreo de los sistemas de evaluación del desempeño, al aprovechar el uso de algoritmos y del big data en las organizaciones gubernamentales para reducir las brechas de desigualdad en México.
Metodología: mediante el uso del paradigma cualitativo y análisis documental, construir un modelo organizacional para el uso de la IA en el sector público.
Justificación: Vincular la IA en el seguimiento y monitoreo de los sistemas de evaluación del desempeño, al aprovechar el uso de algoritmos y del big data en las organizaciones gubernamentales para reducir las brechas de desigualdad en México.
Presentador/a
| Nombre | Título | Biografía |
|---|---|---|
| Antonio Javier Piña Sanchez | Egresado | Maestro en Administración y Políticas Públicas por el IPN. Especialista en Política y Gestión Energética y Medioambiental por la FLACSO. Licenciado en Ciencias Políticas y Administración Pública por la UNAM. Ha sido Servidor Público del Poder Ejecutivo y en el Legislativo. politologo.javi@gmail.com |
| Jens Demian Nájera Hanssen | Analista Especializado | Egresado de la Licenciatura en Ciencias Políticas y Administración Pública de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociales (FCPyS) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), con casi diez años de experiencia en planeación, monitoreo y evaluación de políticas. |