Avaliação de Politicas Públicas usando Machine Learning
Minicurso
Sobre o evento
Este mini curso terá duração de 8h, sendo as primeiras 4h no turno da tarde do dia 1 de junho e as últimas 4h no dia 02 de junho à tarde. Ele tem o objetivo de trazer a discussão ampla sobre a relação atual entre os métodos de Machine Learning e avaliação de políticas públicas. Serão apresentadas a forma como tal metodologia tem sido utilizada para resolver problemas sociais e também como implementar na prática tais ferramentas em outros contextos.
Serão abordados os seguintes pontos:
1. Introdução aos métodos de Machine Learning;
2. Problemas de previsão em políticas públicas;
3. Análise de causalidade I: Seleção sobre os observáveis;
4. Análise de causalidade II: Análise de efeito heterogêneo.
Serão abordados os seguintes pontos:
1. Introdução aos métodos de Machine Learning;
2. Problemas de previsão em políticas públicas;
3. Análise de causalidade I: Seleção sobre os observáveis;
4. Análise de causalidade II: Análise de efeito heterogêneo.
Orador/a
| Nome | Título | Biography |
|---|---|---|
| Rafael Barros Barbosa | Doutor em Economia pela Universidade Federal do Ceará | Professor de Economia Aplicada na Universidade Federal do Ceará. Co-fundador do educLAB. Doutor em Economia pela Universidade Federal do Ceará (2014). Foi Visiting Scholar na Columbia University (2014). Pesquisa nas áreas de Economia da Educação, Macroeconomia Pública e Ciências |