Aplicación de metodologías innovadoras en la generación y análisis de datos para los procesos de evaluación.

En los procesos de evaluación de políticas, planes, programas y/o proyectos de inversión pública, la generación y análisis de datos es indispensable para establecer conclusiones y recomendaciones adecuadas, precisas y consistentes sobre los resultados, avances y aportes de la gestión pública en el desarrollo social y económico. En éste contexto, los evaluadores deben establecer instrumentos y metodologías adecuadas para aprovechar, de mejor manera, la disponibilidad y cantidad de datos disponibles en la actualidad, sobre todo, los generados con el avance de la tecnología. Por lo tanto, en el foro se presentan dos exposiciones sobre dos temas relevantes en la generación y análisis de datos: 1) Marcos muestrales y la aplicación del machine learning en la evaluación de políticas públicas, y; 2) Los experimentos de laboratorio como proceso de generación de datos para la evaluación.